Antimalarial Pharmacotherapy Gaps in Nigerian Children Under Five: A Predictive Machine Learning Analysis of Care-Seeking, Testing, and ACT Treatment Using NDHS 2023-24
2023-24年のNDHSデータと4つの機械学習モデルを用いた本研究は、世帯および母親の特性がナイジェリアの5歳未満児における抗マラリア薬治療のギャップを予測するには不十分であることを明らかにしているが、一方で、経済的障壁が不適切なACT治療の決定要因として一貫して浮上しており、販売時点でのコスト削減が主要な介入目標であることを示唆している。